Headwall at Fruit Logistica 2026
Hyperspektrale Bildgebung für Qualitätskontrolle und Sortierung in der Lebensmittelproduktion
Halle 3.1 | Stand C14 (031)
Vom 4. bis 6. Februar 2026 ist inno-spec auf der Fruit Logistica in Berlin vertreten – der internationalen Leitmesse für den globalen Frischwarenhandel.
An unserem Stand Halle 3.1 | C14 (031) zeigen wir, wie hyperspektrale Bildgebung dabei hilft, Qualitätskontrolle, Sortierung und Prozesstransparenz in der Lebensmittel- und Agrarproduktion datenbasiert zu verbessern.
Der Fokus liegt auf praxisnahen, industrietauglichen Lösungen, die sich zuverlässig in bestehende Produktions- und Sortierprozesse integrieren lassen.
Hyperspektrale Bildgebung in der Praxis
Ob Sortierung nach Materialeigenschaften, Erkennung von Qualitätsabweichungen oder bessere Entscheidungsgrundlagen entlang der Prozesskette:
Hyperspektrale Bildgebung ermöglicht Einblicke, die mit rein visuellen Verfahren nicht zugänglich sind – und schafft damit die Basis für stabilere Prozesse und höhere Produktqualität.
Unser Team auf der Fruit Logistica
Für Gespräche und fachlichen Austausch stehen Ihnen vor Ort zur Verfügung:
Ahmed Mahareeq
Alice Pagano
Léa Butruille
Gerne diskutieren wir mit Ihnen konkrete Anwendungsfälle, technische Anforderungen und Integrationsmöglichkeiten für hyperspektrale Bildgebung in der Lebensmittelverarbeitung.
Vortrag auf der Farming Forward Stage
Ein weiteres Highlight ist der Vortrag von Léa Butruille auf der Farming Forward Stage:
📅 Donnerstag, 5. Februar 2026
⏰ 11:05–11:20 Uhr (MEZ / UTC+1)
📍 Farming Forward Stage, Fruit Logistica
Der Vortrag zeigt auf, wie spektrale Technologien zu einer zuverlässigeren Qualitätsbewertung und zu mehr Transparenz in landwirtschaftlichen und lebensmittelnahen Prozessen beitragen können.
Jetzt Gesprächstermin vereinbaren
Wenn Sie die Fruit Logistica besuchen und Interesse am Austausch zu Qualitätskontrolle, Sortierung oder Prozesstransparenz in der Lebensmittelproduktion haben, kontaktieren Sie uns gerne, um einen Gesprächstermin zu vereinbaren. 🤝